تعیین عنوان برای متون فارسی با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- نویسنده محمد عظیمی شهرابی
- استاد راهنما مرتضی زاهدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
امروزه نیاز به سیستم های پردازش متون با توجه به رشد روزافزون متون الکترونیکی و ایجاد پایگاه داده های متنی مورد توجه قرار گرفته است. متن کاوی زمینه ای است که به سبب پیشرفت های زیاد در فناوری های سخت افزاری و نرم افزاری پیشرفت های سریعی در سالهای اخیر داشته است که منجر به در دسترس پذیری انواع مختلف داده ها میگردد. در این پژوهش تعیین عنوان برای متون فارسی پس از استخراج کلمات کلیدی و وزن دهی آن ها با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی صورت می گیرد. در این روش عنوان پیشنهادی، با استفاده از کلمات و عبارات داخل متن پیشنهاد می گردد. میانگین کسب شده 8.27 از کل 10 این الگوریتم از سوی کاربران گویای عملکرد مناسب روش پیشنهادی است. نتایج این پژوهش می تواند جهت تعیین عنوان خبر در خبرگزاریها، دسته بندی اسناد الکترونیکی و بایگانی اسناد الکترونیکی استفاده گردد.
منابع مشابه
تدوین الگوهای پیشبینی کننده بحران مالی با استفاده از تجزیه و تحلیل درونی داده ها و تکنیک های هوش مصنوعی
یکی از ابزارهای تصمیمگیری استفاده کنندگان برون سازمانی از قبیل سرمایهگذاران، اعتباردهندگان، شرکتهای تجاری و همچنین موسسات دولتی تصمیمگیری در خصوص سرمایهگذاری، اعطای اعتبار و ... تجزیه و تحلیل صورتهای مالی شرکتها میباشد. با توجه به پیشرفت سریع فناوری و تکنولوژیهای کامپیوتری میتوان اطلاعات دقیقتری نسبت به اطلاعات سنتی در اختیار تصمیمگیرندگان قرار داد. تا بتوانند تصمیمگیریهای مناسبت...
متن کاملدسته بندی اخبار فارسی با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی
با توجه به رشد روزافزون متون الکترونیکی و از جمله متون خبری، معرفی یک دسته¬بند کارآمد در بسیاری از برنامه¬های کاربردی مرتبط با متون از جمله وبسایت¬های خبری، اهمیت بیشتری یافته است. از مهم¬ترین مسائل دامنه¬ی دسته¬بندی متون، استخراج ویژگی¬های کارا برای دسته¬بندی است. در کارهای گذشته معیارهای ارزش¬گذاری ویژگی متفاوتی ارائه شده و مورد استفاده قرار گرفته¬اند. در این پایان¬نامه نیز یک معیار ارزش¬گذار...
15 صفحه اولخلاصه سازی خبر با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی
با افزایش روز افزون منابع متنی الکترونیکی در شبکه جهانی وب، نیاز به دسترسی صحیح، سریع و آسان به اطلاعات بیشتر احساس می¬شود. برای یافتن سریع و مناسب سندهای مورد نظر کاربر، خواندن کامل متون بزرگ نامناسب است. در این میان سیستم¬های خلاصه¬سازی اتوماتیک نقش مهمی را ایفا می¬کنند و همچنین به عنوان یک راه حل برای مشکل سربار اطلاعات در نظر گرفته می¬شود. خلاصه¬سازی عبارت است از نمایش فشرده و دقیق متن ورود...
استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای شناسایی میزان شدت بیماری کبد چرب غیر الکلی توسط شاخص های بالینی
مقدمه: بیماری کبد چرب غیر الکلی ( non-alcoholic fatty liver disease : nafld ) یکی از شایع ترین بیماری های کبدی است که شدت آن دارای سطوح مختلفی می باشد. اخیراً، دستگاه فیبرواسکن به عنوان یک روش غیر تهاجمی برای اندازه گیری میزان ارتجاع پذیری کبد و درنتیجه چرب بودن آن مورد استفاده قرار می گیرد. هدف از این پژوهش، ارایه یک روش کم هزینه و ساده برای تشخیص این بیماری از طریق علایم بالینی می باشد. مواد و...
متن کاملارزیابی کارایی تعیین موقعیت مطلق دقیق به عنوان جایگزینی برای تکنیک های نسبی
در دهة اخیر استفاده از شیوة تعیین موقعیت مطلق دقیق (Precise Point Positioning) در کاربردهای استاتیک و کینماتیک ماهوارهای متداول شده و چندین نرمافزار و سایتهای پردازش برخط متعدد برای این منظور تولید شده<stro...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023